Slim en toekomstgericht assetmanagement met AI-technologie
Succesvolle samenwerking met Van Gelder en Camenai op prestatiecontract Rijkswaterstaat
Sinds 2020 werkt Krinkels in samenwerking met Van Gelder aan het Rijkswaterstaat prestatiecontract Midden Nederland Noord. Sinds kort is deze succesvolle samenwerking verlengd met 3 jaar, tot 2028. Eén van de doelstellingen die we hebben meegekregen is om toonaangevend assetmanagement te ontwikkelen. Een doelstelling die wij invullen met innovatie, data en technologie!
Sinds oktober 2024 verzamelen wij dagelijks foto’s van het areaal met onze eigen voertuigen. Deze data verwerken wij, in samenwerking met onze AI-partner Camenai, tot een actueel én objectief beeld voorzien van informatie zoals tijd en locatie. Hierdoor beschikken we 24/7 over betrouwbare en actuele informatie over de toestand van ons werkgebied. Momenteel zijn wij de eerste aannemer die voor Rijkswaterstaat op deze manier gebruik maakt van AI.
Dankzij AI-algoritmes kunnen we (meerdere) onregelmatigheden in het areaal detecteren. Denk aan zwerfafval, illegale stortingen van afval, asfaltschades, toestand van hectometerborden en geleiderails en binnenkort ook lichtuitval van openbare verlichting. In het Camenai dashboard – zowel in kaart als beeld – zien wij precies waar actie nodig is. Zo kunnen wij mensen en middelen gericht en efficiënt inzetten. Door het herkennen van patronen verbeteren we onze voorspelbaarheid, besparen we kosten en behouden we grip op onze werkzaamheden.
Naast efficiëntie en betrouwbaarheid is veiligheid een belangrijke pijler in dit project. Door ons schouwproces te digitaliseren, hoeven onze schouwers (bijna) niet meer langs de weg te stoppen om onregelmatigheden te registreren. Met de Veiligheidsladder in ons achterhoofd streven we dan ook naar een volledig digitaal schouwproces, waarbij stilstaan op de vluchtstrook verleden tijd is.
De verzamelde beelden zijn AVG-proof en de verwerking voldoet aan het normenkader van de Baseline Informatiebeveiliging Overheid (BIO). Met deze werkwijze zetten wij een grote stap richting data gedreven en toekomstbestendig beheer van onze infrastructuur.